Η Google αναπτύσσει το νέο τσιπ Frozen v2 με ενσωματωμένο Gemini, επιδιώκοντας έως το 2028 σημαντικά υψηλότερη ενεργειακή απόδοση και μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Η Google προχωρά στην ανάπτυξη μιας νέας γενιάς εξειδικευμένων τσιπ για κέντρα δεδομένων, επιδιώκοντας να αυξήσει σημαντικά την αποδοτικότητα των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με δημοσίευμα του The Information, η εταιρεία εργάζεται πάνω σε έναν νέο επεξεργαστή που θα ενσωματώνει βασικά στοιχεία του μοντέλου Gemini απευθείας στο υλικό (hardware), μειώνοντας τις απαιτήσεις σε υπολογιστική ισχύ και επιταχύνοντας την παροχή υπηρεσιών AI.

Η πρωτοβουλία εντάσσεται στη στρατηγική της Alphabet για την ενίσχυση των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστικούς πόρους ασκεί ολοένα μεγαλύτερη πίεση στα data centers της εταιρείας.

Το «Frozen v2» στοχεύει στην αντιμετώπιση της έλλειψης υπολογιστικής ισχύος

Το νέο τσιπ, που εσωτερικά φέρει την προσωρινή ονομασία «Frozen v2», αναμένεται να αποτελέσει βασικό εργαλείο για την αντιμετώπιση των περιορισμών χωρητικότητας που αντιμετωπίζουν οι υποδομές AI της Google.

Σύμφωνα με το δημοσίευμα, η έλλειψη διαθέσιμης υπολογιστικής ισχύος έχει προκαλέσει εσωτερικές πιέσεις στην εταιρεία, ενώ σε ορισμένες περιπτώσεις η Google Cloud αναγκάστηκε να απορρίψει συμφωνίες με εξωτερικούς πελάτες, προκειμένου να καλύψει τις αυξημένες εσωτερικές ανάγκες.

Η νέα αρχιτεκτονική φιλοδοξεί να μειώσει το φορτίο των συστημάτων, προσφέροντας μεγαλύτερη απόδοση με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.

Στόχος η παραγωγή από το 2028

Η Google σχεδιάζει να ξεκινήσει την ανάπτυξη του νέου επεξεργαστή μέσα στο 2028, αν και ο σχεδιασμός του παραμένει υπό εξέλιξη.

Οι μηχανικοί της εταιρείας εξακολουθούν να καθορίζουν τόσο την τελική αρχιτεκτονική του όσο και τον όγκο των πληροφοριών του μοντέλου Gemini που θα ενσωματωθούν απευθείας στο υλικό.

Η ενσωμάτωση τμημάτων του ίδιου του μοντέλου στο τσιπ εκτιμάται ότι θα περιορίσει τις απαιτήσεις μεταφοράς δεδομένων μεταξύ επεξεργαστή και μνήμης, βελτιώνοντας σημαντικά την ταχύτητα απόκρισης.

Έως και δεκαπλάσια ενεργειακή απόδοση

Με βάση τις μέχρι τώρα εκτιμήσεις, το Frozen v2 θα μπορούσε να είναι έξι έως δέκα φορές αποδοτικότερο από τα σημερινά προσαρμοσμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της Google.

Η σύγκριση αφορά τον αριθμό των AI tokens που μπορούν να παραχθούν ανά μονάδα κατανάλωσης ενέργειας, ένας δείκτης που θεωρείται ιδιαίτερα σημαντικός για τη λειτουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και υπηρεσιών generative AI.

Η βελτίωση αυτή θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τόσο το λειτουργικό κόστος όσο και τις ενεργειακές απαιτήσεις των data centers.

Συμπληρωματικά και όχι σε αντικατάσταση των TPU

Σύμφωνα με τις ίδιες πληροφορίες, το έργο «Frozen» δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τις υπάρχουσες Tensor Processing Units (TPUs) της Google.

Αντίθετα, στόχος είναι η δημιουργία μιας νέας οικογένειας ιδιόκτητων επεξεργαστών που θα λειτουργεί παράλληλα με τις TPU, καλύπτοντας διαφορετικές ανάγκες των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και ενισχύοντας τη συνολική υπολογιστική υποδομή της εταιρείας.

Παράλληλα καθυστερεί η νέα έκδοση του Gemini

Την ίδια στιγμή, το Bloomberg μετέδωσε την προηγούμενη εβδομάδα ότι η εταιρεία καθυστέρησε την κυκλοφορία της επόμενης έκδοσης του Gemini, καθώς το νέο μοντέλο δεν πέτυχε τους εσωτερικούς στόχους απόδοσης.

Σύμφωνα με το σχετικό δημοσίευμα, οι ομάδες ανάπτυξης συνεχίζουν να εργάζονται για τη βελτίωση των δυνατοτήτων του συστήματος, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στις επιδόσεις του στον προγραμματισμό και στη δημιουργία κώδικα. Η Google δεν σχολίασε τις πληροφορίες που δημοσιεύθηκαν.

Πηγή: newmoney.gr

Διαβάστε επίσης: Γουόρς: Περιστέρι σε κοστούμι γερακιού; Το σήμα της αγοράς και το δίλημμα